Sử dụng phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu mới để hiểu thêm về những người mắc bệnh tiểu đường Loại 1

Một nhóm các nhà nghiên cứu liên ngành từ Đại học Missouri, Thành phố Children’s Mercy và Bệnh viện Nhi đồng Texas đã sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu mới để tìm hiểu thêm về những người mắc bệnh tiểu đường Loại 1, người chiếm khoảng 5-10% tổng số ca chẩn đoán bệnh tiểu đường. Nhóm nghiên cứu đã thu thập thông tin của nó thông qua tin học y tế và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để hiểu rõ hơn về căn bệnh này.

Trong nghiên cứu, nhóm đã phân tích dữ liệu thực tế, có sẵn công khai từ khoảng 16.000 người tham gia đăng ký tại Cơ quan đăng ký phòng khám trao đổi T1D. Bằng cách áp dụng thuật toán khai thác mô hình tương phản được phát triển tại Đại học Kỹ thuật MU, nhóm nghiên cứu đã có thể xác định sự khác biệt lớn về kết quả sức khỏe giữa những người mắc bệnh tiểu đường Loại 1 có hoặc không có tiền sử gia đình mắc bệnh.